1. 物流 的困惑
在去一個超市拜訪的時候，我給他們帶去了一份見面禮：在不增加投入的前提之下，每月增加4.7萬元的毛利。我告訴他們這份禮物已經(jīng)存在于他們超市中時，大家是不相信的。當(dāng)看到他們超市14％的缺貨損失數(shù)據(jù)時，他們震驚了。這不是故事，因?yàn)槟阋参幢刂滥阕约撼械娜必洺潭取?BR>
即使是對一些發(fā)展較好的超市做統(tǒng)計，我們驚人的發(fā)現(xiàn)從平均水平來看超市存在著較嚴(yán)重的缺貨和積壓并存的現(xiàn)象：缺貨率高達(dá)12％左右，周轉(zhuǎn)在40天左右，甚至還偏大，交叉比率約為0.3％。這相當(dāng)于用了多于一倍的庫存還無法保證賣場的商品供應(yīng)。
用缺貨造成的損失數(shù)據(jù)來描述問題，印象會更深一些：一個日銷量一萬以內(nèi)的小超市，其月?lián)p失情況如下表：
內(nèi)容 數(shù)量
品種缺貨率 14%
品項(xiàng)缺貨率 6%
銷售損失 29,794.00元
人氣損失 4,456人次
交叉比率 0.29%
缺貨除了有直接銷售的損失外，還造成商品結(jié)構(gòu)不完整，損害了客戶購物體驗(yàn)到的印象。
從數(shù)據(jù)上看，用較多的庫存來減少缺貨似乎并不靈驗(yàn)：庫存造成積壓，缺貨仍然存在。事實(shí)上大家都在努力想辦法消除這一問題，但何種辦法才能有效，超市確實(shí)感到困惑。
2.人力難為
一個基本事實(shí)是：絕大多數(shù)超市補(bǔ)貨量是由人工決定的。
一個員工要貨數(shù)量的正確性由很多因素構(gòu)成：個人業(yè)務(wù)素質(zhì)、個人職業(yè)素養(yǎng)、個人情緒、參考信息、時間限制（規(guī)定時間內(nèi)要完成數(shù)千單品的量）。參考信息中有銷售情況、庫存情況、上游配送節(jié)奏、供應(yīng)商支持節(jié)奏等等。因素相當(dāng)復(fù)雜。要求很多個工資不高的理貨員都具備上述素質(zhì)和能力是件十分困難的事情。
我們曾做過一個測試：一個日均銷量為1的商品，現(xiàn)有庫存為4，供貨節(jié)奏是一周一次，現(xiàn)在做補(bǔ)貨計劃，要補(bǔ)多少？一個超市的五個中層干部，給出了五個答案。將這些答案進(jìn)行模擬仿真發(fā)現(xiàn)，全部會產(chǎn)生缺貨。這說明兩點(diǎn)：即使是認(rèn)真對待，人工要貨一是標(biāo)準(zhǔn)不一，二是難以準(zhǔn)確。
超市補(bǔ)貨是一個充滿智慧的過程：商品的銷售量是波動的、隨機(jī)的；商品的補(bǔ)貨支持因上游的策略不同而異（有的是常備庫存支持，有的是現(xiàn)采越庫配送支持，有的是供應(yīng)商直送），供應(yīng)的節(jié)奏由賣場的要貨節(jié)奏、配送中心的配送節(jié)奏、配送中心的采購節(jié)奏和供應(yīng)商的供貨節(jié)奏共同決定的。
超市補(bǔ)貨因商品而異，上萬單品，數(shù)百供應(yīng)商，要在一個短時間內(nèi)對成千上萬的商品作出判斷，確實(shí)人力難為。
3.智力放大
超市補(bǔ)貨人力為之，有兩大難點(diǎn)：一是要搞清因商品而異的要貨量的計算機(jī)理，保證要貨量的合理性；二是要在短時間內(nèi)在保證質(zhì)量的前提下處理完數(shù)以萬計的計算。在這里，人的推理能力和計算能力都顯得不足。電腦就成為人的有力助手了。
電腦是信息革命的代表性成果，其本質(zhì)是可用工具放大人的智力，幫助人類思考和推理，幫助人類完成大量的信息計算。電腦的這一本質(zhì)應(yīng)用到超市就正好解決了現(xiàn)階段超市補(bǔ)貨的‘人力難為’的問題。
在政府科技部門的支持下，我們建立了超市 物流 的計算機(jī)仿真平臺。在平臺上可以模擬真實(shí)的賣場銷售（隨機(jī)波動的），模擬各種補(bǔ)貨、配送策略和供應(yīng)商的支持情況。平時較為復(fù)雜的推理問題，在這里只需要一部分一部分建立起模型，最終結(jié)果可以借助于電腦來仿真推理。
一個簡單的超市 物流 模型涉及到諸方面的策略。以控制型體系為例，主要策略有：
1)賣場陳列策略
要考慮形象、小倉庫、商品規(guī)模、上游的支持等因素。
2)賣場補(bǔ)貨策略
要考慮節(jié)奏、緩沖、庫存能力、上游的支持等因素。
3)配中（配送）中心庫存策略
要考慮對賣場的支持、庫存成本、庫存能力、 物流 成本和供應(yīng)商的支持等因素。
4)配中調(diào)撥策略
要考慮賣場間關(guān)系、 物流 成本等因素。
5)配中采購策略
要考慮節(jié)奏、工作均勻性、庫存能力、 物流 成本和供應(yīng)商的支持等因素。
上述策略相互之間是有著密切相聯(lián)關(guān)系的。
跨越從賣場、配送中心到供應(yīng)商諸多因素，正確地確立各種策略，最終要達(dá)到的多目標(biāo)體系是：
1)供貨保障（低缺貨損失率）
2)減少庫存量（低資金占用）
3)周轉(zhuǎn)快
4)降低 物流 成本
5)工作量分布均勻（節(jié)奏控制）
如此復(fù)雜的問題推理，人腦確實(shí)難以勝任，而通過超市 物流 的計算機(jī)仿真平臺仿真推演就非常容易了。
不同的策略會導(dǎo)致不同結(jié)果，導(dǎo)致不同的目標(biāo)達(dá)成，這些反饋給人腦，可以進(jìn)一步提出策略的修正。如此反復(fù)，就能找到較好的策略和算法。最終把結(jié)果用于真實(shí)的超市運(yùn)行。策略靈感交給人，推演留給電腦，人機(jī)結(jié)合，放大了人的智力。
4.自動配送體系
以仿真獲得的策略體系為基礎(chǔ)，超市可以建立起自己的自動配送體系。這一體系包含：
1)賣場庫存控制參考量的自動計算
2)配送中心庫存控制參考量的自動計算
3)賣場補(bǔ)貨計劃自動生成
4)賣場采購計劃自動生成
5)配送中心配送計劃自動生成
6)配送中心揀貨作業(yè)單自動生成
自動配送體系的實(shí)現(xiàn)一般要經(jīng)歷一個由人工向自動配送的轉(zhuǎn)換。實(shí)施過程一般要經(jīng)歷如下階段：
1)策略研究階段
搞清楚配送環(huán)境，其中包含門店的節(jié)奏，供應(yīng)商的支持，采購節(jié)奏，運(yùn)輸距離等；提出基本的策略；利用仿真工具研究策略的優(yōu)劣并進(jìn)行改進(jìn)。協(xié)調(diào)運(yùn)營流程與新策略的關(guān)系。
2)人工向自動配送轉(zhuǎn)換階段
在一個節(jié)奏點(diǎn)上進(jìn)行轉(zhuǎn)換。開始由人工要貨轉(zhuǎn)向自動要貨。其間仍可進(jìn)行并行的人工要貨，將人工要貨與電腦要貨進(jìn)行比較，進(jìn)行評價。
3)控制達(dá)標(biāo)階段
配送體系轉(zhuǎn)換后，因?yàn)閹齑孀鳛闋顟B(tài)量，要達(dá)到優(yōu)化的結(jié)構(gòu)還有一個調(diào)整過程，對缺貨的補(bǔ)充還有一個節(jié)奏延遲，一些特殊的情況要有發(fā)現(xiàn)和處理的過程，因此要達(dá)到預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)，還需要有一個過程，需要一段時間的過渡。監(jiān)測過程并且控制過程非常有必要。
我們花兩個月時間為一家連鎖超市建立了自動配送體系。由人工要貨轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣优渌停O(jiān)控數(shù)據(jù)顯示：
指標(biāo) 期初（人工） 期末（電腦）
平均資金占用 435萬 350萬
交叉比率 0.29% 0.44%
缺貨損失率 12.02% 3.87%
周轉(zhuǎn)天數(shù) 44天 26天
可以見到，自動要貨與原人工要貨的結(jié)果相比，有了明顯的好處。除上述指標(biāo)之外，還有大量理貨員從大量的重復(fù)勞動中解脫出來，減輕了勞動強(qiáng)度，加強(qiáng)的對商品的整理工作和導(dǎo)購工作的質(zhì)量。電腦從推理和計算兩個方面拓展了人的能力，比人做得更加出色。進(jìn)一步的控制目標(biāo)，缺貨損失率要力爭控制在3％以下。
5.結(jié)語
由人工要貨向自動配貨轉(zhuǎn)換，需要建立起領(lǐng)導(dǎo)者的信心以獲得支持；需要協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)流程以維持正常和逐步改善的過程；需要有預(yù)案以應(yīng)對節(jié)假日和氣候的變化，是一個較為復(fù)雜的過程，需要新技術(shù)的有力支撐。
目前國內(nèi)大多數(shù)POS軟件，由于沒有強(qiáng)有力的仿真研究手段支撐，不能確立較好的策略體系，鮮有自動配送成功的案例。因此，進(jìn)一步加強(qiáng)超市數(shù)據(jù)研究的技術(shù)手段，把對超市運(yùn)行研究和操作建立在人機(jī)結(jié)合的基礎(chǔ)之上，改善超市人的思維環(huán)境是非常必要的。人的智力，借助于電腦放大，才是在新的時代獲得競爭優(yōu)勢要采納的策略。
在去一個超市拜訪的時候，我給他們帶去了一份見面禮：在不增加投入的前提之下，每月增加4.7萬元的毛利。我告訴他們這份禮物已經(jīng)存在于他們超市中時，大家是不相信的。當(dāng)看到他們超市14％的缺貨損失數(shù)據(jù)時，他們震驚了。這不是故事，因?yàn)槟阋参幢刂滥阕约撼械娜必洺潭取?BR>
即使是對一些發(fā)展較好的超市做統(tǒng)計，我們驚人的發(fā)現(xiàn)從平均水平來看超市存在著較嚴(yán)重的缺貨和積壓并存的現(xiàn)象：缺貨率高達(dá)12％左右，周轉(zhuǎn)在40天左右，甚至還偏大，交叉比率約為0.3％。這相當(dāng)于用了多于一倍的庫存還無法保證賣場的商品供應(yīng)。
用缺貨造成的損失數(shù)據(jù)來描述問題，印象會更深一些：一個日銷量一萬以內(nèi)的小超市，其月?lián)p失情況如下表：
內(nèi)容 數(shù)量
品種缺貨率 14%
品項(xiàng)缺貨率 6%
銷售損失 29,794.00元
人氣損失 4,456人次
交叉比率 0.29%
缺貨除了有直接銷售的損失外，還造成商品結(jié)構(gòu)不完整，損害了客戶購物體驗(yàn)到的印象。
從數(shù)據(jù)上看，用較多的庫存來減少缺貨似乎并不靈驗(yàn)：庫存造成積壓，缺貨仍然存在。事實(shí)上大家都在努力想辦法消除這一問題，但何種辦法才能有效，超市確實(shí)感到困惑。
2.人力難為
一個基本事實(shí)是：絕大多數(shù)超市補(bǔ)貨量是由人工決定的。
一個員工要貨數(shù)量的正確性由很多因素構(gòu)成：個人業(yè)務(wù)素質(zhì)、個人職業(yè)素養(yǎng)、個人情緒、參考信息、時間限制（規(guī)定時間內(nèi)要完成數(shù)千單品的量）。參考信息中有銷售情況、庫存情況、上游配送節(jié)奏、供應(yīng)商支持節(jié)奏等等。因素相當(dāng)復(fù)雜。要求很多個工資不高的理貨員都具備上述素質(zhì)和能力是件十分困難的事情。
我們曾做過一個測試：一個日均銷量為1的商品，現(xiàn)有庫存為4，供貨節(jié)奏是一周一次，現(xiàn)在做補(bǔ)貨計劃，要補(bǔ)多少？一個超市的五個中層干部，給出了五個答案。將這些答案進(jìn)行模擬仿真發(fā)現(xiàn)，全部會產(chǎn)生缺貨。這說明兩點(diǎn)：即使是認(rèn)真對待，人工要貨一是標(biāo)準(zhǔn)不一，二是難以準(zhǔn)確。
超市補(bǔ)貨是一個充滿智慧的過程：商品的銷售量是波動的、隨機(jī)的；商品的補(bǔ)貨支持因上游的策略不同而異（有的是常備庫存支持，有的是現(xiàn)采越庫配送支持，有的是供應(yīng)商直送），供應(yīng)的節(jié)奏由賣場的要貨節(jié)奏、配送中心的配送節(jié)奏、配送中心的采購節(jié)奏和供應(yīng)商的供貨節(jié)奏共同決定的。
超市補(bǔ)貨因商品而異，上萬單品，數(shù)百供應(yīng)商，要在一個短時間內(nèi)對成千上萬的商品作出判斷，確實(shí)人力難為。
3.智力放大
超市補(bǔ)貨人力為之，有兩大難點(diǎn)：一是要搞清因商品而異的要貨量的計算機(jī)理，保證要貨量的合理性；二是要在短時間內(nèi)在保證質(zhì)量的前提下處理完數(shù)以萬計的計算。在這里，人的推理能力和計算能力都顯得不足。電腦就成為人的有力助手了。
電腦是信息革命的代表性成果，其本質(zhì)是可用工具放大人的智力，幫助人類思考和推理，幫助人類完成大量的信息計算。電腦的這一本質(zhì)應(yīng)用到超市就正好解決了現(xiàn)階段超市補(bǔ)貨的‘人力難為’的問題。
在政府科技部門的支持下，我們建立了超市 物流 的計算機(jī)仿真平臺。在平臺上可以模擬真實(shí)的賣場銷售（隨機(jī)波動的），模擬各種補(bǔ)貨、配送策略和供應(yīng)商的支持情況。平時較為復(fù)雜的推理問題，在這里只需要一部分一部分建立起模型，最終結(jié)果可以借助于電腦來仿真推理。
一個簡單的超市 物流 模型涉及到諸方面的策略。以控制型體系為例，主要策略有：
1)賣場陳列策略
要考慮形象、小倉庫、商品規(guī)模、上游的支持等因素。
2)賣場補(bǔ)貨策略
要考慮節(jié)奏、緩沖、庫存能力、上游的支持等因素。
3)配中（配送）中心庫存策略
要考慮對賣場的支持、庫存成本、庫存能力、 物流 成本和供應(yīng)商的支持等因素。
4)配中調(diào)撥策略
要考慮賣場間關(guān)系、 物流 成本等因素。
5)配中采購策略
要考慮節(jié)奏、工作均勻性、庫存能力、 物流 成本和供應(yīng)商的支持等因素。
上述策略相互之間是有著密切相聯(lián)關(guān)系的。
跨越從賣場、配送中心到供應(yīng)商諸多因素，正確地確立各種策略，最終要達(dá)到的多目標(biāo)體系是：
1)供貨保障（低缺貨損失率）
2)減少庫存量（低資金占用）
3)周轉(zhuǎn)快
4)降低 物流 成本
5)工作量分布均勻（節(jié)奏控制）
如此復(fù)雜的問題推理，人腦確實(shí)難以勝任，而通過超市 物流 的計算機(jī)仿真平臺仿真推演就非常容易了。
不同的策略會導(dǎo)致不同結(jié)果，導(dǎo)致不同的目標(biāo)達(dá)成，這些反饋給人腦，可以進(jìn)一步提出策略的修正。如此反復(fù)，就能找到較好的策略和算法。最終把結(jié)果用于真實(shí)的超市運(yùn)行。策略靈感交給人，推演留給電腦，人機(jī)結(jié)合，放大了人的智力。
4.自動配送體系
以仿真獲得的策略體系為基礎(chǔ)，超市可以建立起自己的自動配送體系。這一體系包含：
1)賣場庫存控制參考量的自動計算
2)配送中心庫存控制參考量的自動計算
3)賣場補(bǔ)貨計劃自動生成
4)賣場采購計劃自動生成
5)配送中心配送計劃自動生成
6)配送中心揀貨作業(yè)單自動生成
自動配送體系的實(shí)現(xiàn)一般要經(jīng)歷一個由人工向自動配送的轉(zhuǎn)換。實(shí)施過程一般要經(jīng)歷如下階段：
1)策略研究階段
搞清楚配送環(huán)境，其中包含門店的節(jié)奏，供應(yīng)商的支持，采購節(jié)奏，運(yùn)輸距離等；提出基本的策略；利用仿真工具研究策略的優(yōu)劣并進(jìn)行改進(jìn)。協(xié)調(diào)運(yùn)營流程與新策略的關(guān)系。
2)人工向自動配送轉(zhuǎn)換階段
在一個節(jié)奏點(diǎn)上進(jìn)行轉(zhuǎn)換。開始由人工要貨轉(zhuǎn)向自動要貨。其間仍可進(jìn)行并行的人工要貨，將人工要貨與電腦要貨進(jìn)行比較，進(jìn)行評價。
3)控制達(dá)標(biāo)階段
配送體系轉(zhuǎn)換后，因?yàn)閹齑孀鳛闋顟B(tài)量，要達(dá)到優(yōu)化的結(jié)構(gòu)還有一個調(diào)整過程，對缺貨的補(bǔ)充還有一個節(jié)奏延遲，一些特殊的情況要有發(fā)現(xiàn)和處理的過程，因此要達(dá)到預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)，還需要有一個過程，需要一段時間的過渡。監(jiān)測過程并且控制過程非常有必要。
我們花兩個月時間為一家連鎖超市建立了自動配送體系。由人工要貨轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣优渌停O(jiān)控數(shù)據(jù)顯示：
指標(biāo) 期初（人工） 期末（電腦）
平均資金占用 435萬 350萬
交叉比率 0.29% 0.44%
缺貨損失率 12.02% 3.87%
周轉(zhuǎn)天數(shù) 44天 26天
可以見到，自動要貨與原人工要貨的結(jié)果相比，有了明顯的好處。除上述指標(biāo)之外，還有大量理貨員從大量的重復(fù)勞動中解脫出來，減輕了勞動強(qiáng)度，加強(qiáng)的對商品的整理工作和導(dǎo)購工作的質(zhì)量。電腦從推理和計算兩個方面拓展了人的能力，比人做得更加出色。進(jìn)一步的控制目標(biāo)，缺貨損失率要力爭控制在3％以下。
5.結(jié)語
由人工要貨向自動配貨轉(zhuǎn)換，需要建立起領(lǐng)導(dǎo)者的信心以獲得支持；需要協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)流程以維持正常和逐步改善的過程；需要有預(yù)案以應(yīng)對節(jié)假日和氣候的變化，是一個較為復(fù)雜的過程，需要新技術(shù)的有力支撐。
目前國內(nèi)大多數(shù)POS軟件，由于沒有強(qiáng)有力的仿真研究手段支撐，不能確立較好的策略體系，鮮有自動配送成功的案例。因此，進(jìn)一步加強(qiáng)超市數(shù)據(jù)研究的技術(shù)手段，把對超市運(yùn)行研究和操作建立在人機(jī)結(jié)合的基礎(chǔ)之上，改善超市人的思維環(huán)境是非常必要的。人的智力，借助于電腦放大，才是在新的時代獲得競爭優(yōu)勢要采納的策略。
樂發(fā)網(wǎng)超市批發(fā)網(wǎng)提供超市貨源信息,超市采購進(jìn)貨渠道。超市進(jìn)貨網(wǎng)提供成都食品批發(fā),日用百貨批發(fā)信息、微信淘寶網(wǎng)店超市采購信息和超市加盟信息.打造國內(nèi)超市采購商與批發(fā)市場供應(yīng)廠商搭建網(wǎng)上批發(fā)市場平臺,是全國批發(fā)市場行業(yè)中電子商務(wù)權(quán)威性網(wǎng)站。
本文內(nèi)容整合網(wǎng)站：百度百科、知乎、淘寶平臺規(guī)則
本文來源： 關(guān)于超市物流的重新思考
